Серия MV-6 OMNI

полнофункциональный 3D-инспектор с камерой высокого разрешения 25 Мегапикселей, цифровым муаром 12 проекций, боковыми камерами 18 мегапикселей и 8-фазной коаксиальной цветной системой освещения, позволяющей проводить осмотр чипов размером до 03015 (мм). Технология цифрового 12-проекционного...

Отправить заявку

   

Описание

маркер

полнофункциональный 3D-инспектор с камерой высокого разрешения 25

Мегапикселей, цифровым

муаром 12 проекций, боковыми

камерами 18 мегапикселей и 8-фазной коаксиальной цветной системой освещения, позволяющей проводить осмотр чипов размером до 03015 (мм).

Технология цифрового 12-проекционного муара
Муаровый проекционный блок измеряет компонент в 4 направлениях EWSN для получения трехмерного изображения для безотказного и высокоскоростного обнаружения дефектов.
• Получение 3D-изображения без слепых зон с использованием 4 (четырех) 3D-проекций
• Проверка различных высот компонентов с комбинацией высоко-, средне- и низкочастотного муарового узора
• Связь с основной камерой для применения полной 3D-инспекции для безупречного обнаружения различных дефектов

Камера высокого разрешения 25 мегапикселей

Мы гордимся тем, что применили систему технического зрения

следующего поколения с камерой высокого разрешения 25

мегапикселей для более точного и стабильного контроля, а

также высокоскоростной метод передачи CoaXPress,

позволяющий передавать в 4 раза больше данных и

на 40% повышающий скорость процесса.

• Загружена камера 25 мегапикселей

• Применена высокопроизводительная система технического зрения CoaXPress

• Большое поле зрения для увеличения скорости проверки

• Скорость обработки увеличена на 40% по сравнению с Camera Link

Глубокое обучение, применяемое в автоматическом обучающем инструменте

Программное обеспечение для инспекции, которое применяется в решении Deep Learning, ищет наиболее подходящую информацию о компоненте и обучает компонент автоматически. Пользователь всегда будет иметь наилучшее качество инспекции независимо от навыков пользователя, поскольку весь процесс будет выполняться несколькими щелчками мыши.

• Сократить время обучения более чем на 90% по сравнению с ручным обучением

• Обеспечить наилучшее качество проверки за счет стандартизации рабочего процесса

• Точный поиск и сопоставление компонентов за счет применения решения Deep Learning

Нет. Следующий